Изложена методика синтеза многослойных нейросетей раз-личной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирую-щими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающих конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысокопроизводительной вычислительной техники. Год издания: 2012Формат: pdfЯзык: ruРазмер: 4698 KbСкачиваний: 855

Криптографические преобразования мотивированы множеством сложных математических проблем, которые связаны с вычислительной алгеброй (конечные поля, конечные группы, теория колец), теорией чисел, теорией вероятности, логикой, диофантовой сложностью, алгебраической геометрией и другими. Эффективность современных криптосистем зависит от решения сложных в вычислительном отношении проблем. Вычисления не могут быть закончены за полиномиальное время вследствие наличия проблемы разложения числа на множители, вычисления дискретного логарифма на эллиптических кривых, проблемы ранца, решения нелинейной системы алгебраических уравнений и др. В этой работе для решения проблем криптографии предлагается применение искусственных нейронных сетей, которые могут быть использованы для аппроксимации и обучения задачам из области криптографии. Главная цель криптографии состоит в том, чтобы дать возможность двум или нескольким людям общаться через незащищенный канал таким образом, чтобы оппонент не мог понять того, о чем идет речь.Формат: pdfЯзык: ruРазмер: 4951 KbСкачиваний: 431