Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В эгой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код. Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственноо интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Рython и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже для тех, кто только начинает работать с Рvthon, но хорошее знание языка Рython, несомненно, будет не лишним при изчении примеров. Книга будет полезной и для опытных программистов на языке Рython, стремящихся освоить методики искусственногс интеллекта. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов а также о том, как реализовывать эти алгоритмы для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.Перевод: Гузикевич А.Г.Год издания: 2019Формат: pdfЯзык: ruРазмер: 71273 KbСкачиваний: 1436

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В эгой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код. Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственноо интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Рython и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже для тех, кто только начинает работать с Рvthon, но хорошее знание языка Рython, несомненно, будет не лишним при изчении примеров. Книга будет полезной и для опытных программистов на языке Рython, стремящихся освоить методики искусственногс интеллекта. Вы узнаете о том, как принимать обоснованные решения при выборе необходимых алгоритмов а также о том, как реализовывать эти алгоритмы для достижения наилучших результатов. Если вы хотите создавать многоцелевые приложения для обработки информации, содержащейся в изображениях, тексте, голосовых и других данных, то эта книга станет для вас надежным подспорьем.Перевод: Гузикевич А.Г.Год издания: 2019Формат: djvuЯзык: ruРазмер: 8238 KbСкачиваний: 2925